joint probability
英 /dʒɔɪnt ˌprɒbəˈbɪləti/美 /dʒɔɪnt ˌprɑbəˈbɪləti/
n. 名词短语
联合概率;两个事件同时发生的概率
词义说明
joint probability 指两个或多个事件同时发生的概率,记作 P(A∩B) 或 P(A and B)。本义强调“共同”发生,即事件 A 与事件 B 在同一试验或同一时间框架下一起出现。引申义用于描述多个变量或因素共同作用的可能性,例如在统计建模中,联合概率分布刻画多个随机变量的整体行为。与边缘概率(只关注单个事件)和条件概率(在已知一个事件发生的条件下另一个事件发生的概率)相对。
词根溯源
joint 源自拉丁语 iunctus,是 iungere(连接)的过去分词,经古法语 joint 进入英语,意为“连接在一起的”;probability 源自拉丁语 probabilitas,来自 probare(检验、证明)。两者组合成短语,字面即“连接在一起的(事件)的概率”。记忆时可联想:joint(共同的)+ probability(概率)→ 共同发生的概率。
应用场合
主要用于学术写作(统计学、概率论、机器学习)、技术文档和数据分析报告,语气正式、中性。在商务或金融领域用于风险评估时,也保持专业口吻。日常口语中极少使用,若出现通常是在讨论数学或统计话题。新闻报道中偶尔用于解释调查数据或科学发现,但会辅以通俗说明。法律文本中罕见,文学作品几乎不用。
语法说明
joint probability 是名词短语,可作主语、宾语或定语(如 joint probability distribution)。不可数,但可加不定冠词表示“一个联合概率值”。常见句型:the joint probability of A and B;calculate/compute the joint probability;joint probability that A and B occur。易错点:不要与 conditional probability 混淆;表示“A 和 B 的联合概率”时介词用 of,不用 for。
近义词对比
joint probability 强调两个事件同时发生;marginal probability 指单个事件的概率,不考虑其他事件;conditional probability 指在已知一个事件发生的条件下另一个事件发生的概率。三者关系为 P(A∩B) = P(A|B)P(B)。在非技术语境中,compound probability 有时被用作近义词,但更通俗。intersection probability 是 joint probability 的另一种说法,但较少用。
使用提示
语域正式,属专业术语,适合学术和技术文本,不宜用于日常对话。中性色彩,无褒贬。常见误用包括:将 joint probability 与 conditional probability 混为一谈;误以为 joint probability 一定小于等于单个事件的概率(实际上它小于等于任一事件的概率);在事件不独立时错误地用 P(A)P(B) 计算。
高频搭配
- joint probability distribution
- 联合概率分布
- joint probability density function
- 联合概率密度函数
- joint probability mass function
- 联合概率质量函数
- calculate the joint probability
- 计算联合概率
- joint probability of A and B
- A 和 B 的联合概率
- joint probability table
- 联合概率表
- joint probability model
- 联合概率模型
用法示例
| The joint probability of rolling a six and flipping heads is 1/12. | 掷出六点且抛硬币正面的联合概率是 1/12。 |
| In machine learning, we often model the joint probability distribution of inputs and outputs. | 在机器学习中,我们经常对输入和输出的联合概率分布建模。 |
| The joint probability of two independent events is the product of their individual probabilities. | 两个独立事件的联合概率是它们各自概率的乘积。 |
| Researchers calculated the joint probability of default for the two companies. | 研究人员计算了这两家公司同时违约的联合概率。 |
| The joint probability that both tests yield positive results is low. | 两项测试均呈阳性的联合概率很低。 |